⚙️ Ajustes de IA

Lo que cambies aquí se guarda en este navegador y lo usan todas las páginas (ejercicios y palabras del hangul). No hace falta tocar ficheros ni resubir nada al servidor.

Nombre del alumno

El curso está escrito con «Antonio» como protagonista. Aquí le pones nombre propio y todo se reescribe solo — los ejemplos, los ejercicios, los exámenes y la corrección de la IA — sin tocar los datos. En coreano el nombre va en latín o en la romanización; si lo escribes ya en hangul, ese es el que se usa.

Por defecto «Antonio». Se guarda en este navegador y se sincroniza con el resto de tus dispositivos.

Modelo

Es lo que más manda en la velocidad y en la calidad. Uno pequeño responde al instante y vale para generar frases; uno grande tarda más pero corrige con más criterio.

Razonamiento

El modelo "piensa" antes de responder. Afina en tareas con criterio (corregir), pero para generar una frase suele no compensar: multiplica la espera.

Límite de tokens por tarea

Techo de la respuesta. Cuanto más bajo, antes termina — pero si se queda corto, la respuesta llega truncada o vacía.

Una frase son ~30 tokens.
Una corrección son ~80 tokens.
20 palabras de golpe: no lo bajes de 600.

Generación

1 = variado · 0.5 = más previsible, si salen frases raras.
Fija = siempre la misma respuesta. Déjalo vacío salvo para depurar.
El texto aparece según se escribe. Quítalo solo si tu Nginx lo acumula.

Conexión

El host se deduce solo de la dirección desde la que abres la web, así que funciona igual en la red local que por Tailscale. Aquí solo se ajusta el puerto.

Solo se usa con doble clic (file://), donde no hay host del que deducirlo.
Pasado ese tiempo se corta la petición. Súbelo si usas un modelo lento (GLM, o cualquiera con razonamiento). El proxy tiene su propia espera en claves.env (ESPERA) y debe ser mayor que esta.